Doris 与 Vane 打通多模态数据与业务分析
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Doris 与 Vane 打通多模态数据与业务分析
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AI 综述
Apache Doris 与 Vane 联合展示了一套多模态数据检索分析方案:Vane 负责把录音、图片、视频加工成文本、候选分类和向量,Doris 把这些结果与订单、工单、生产批次等业务数据关联,使同一批内容既能用于相似案例检索,也能继续参与业务分析,并保留回溯原始材料的线索。 示例场景为售后客服录音:录音经转写、故障类别提取和 384 维向量化后写入 Doris,可在同一套 SQL 中按型号与日期范围过滤,检索相似反馈并回听原始片段。 据博客园介绍,读者可跟随双方联合实践中的客服录音检索教程复现该场景。
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最新进展10月29日 18:46
Apache Doris + Vane:让多模态数据进入业务分析报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月29日
- 博客园Apache Doris + Vane:让多模态数据进入业务分析
Apache Doris 与 Vane 打通多模态数据与业务分析:Vane 将录音、图片、视频加工为文本、候选分类和向量,Doris 则把这些结果与订单、工单、生产批次关联,在同一套 SQL 中完成业务条件过滤、文本与向量检索及后续追溯分析。示例中售后录音经转写、故障类别提取和 384 维向量化后写入 Doris,可按型号与日期范围检索相似反馈并回听原始片段。
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