Postman 如何在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent Mode
Postman 披露其 Agent Mode 在 Amazon Bedrock 上的生产架构，用于支撑 4000 万开发者的 API 测试、文档、发现与实现工作。
#RAG
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040
AWS Machine Learning BlogAI 评分3131 Amazon Quick 与 Amazon Bedrock 如何用实时 ACL 重构 RAG 访问控制
Amazon Quick 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 新增实时 ACL 校验层，在查询时直接向 Google Drive 等权威源核实权限，与原有的预检索过滤组成两阶段方案。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Qlik 如何用 Amazon Bedrock 构建企业级可信 AI
Qlik 基于 Amazon Bedrock 打造 Qlik Answers，为全球超 4 万家客户提供带来源引用的企业级问答，自 2026 年 2 月正式可用后，其 Discovery Agent 已为客户发现超 10 万条洞察。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解五大 AI 热梗：该不该读 AI 代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死 MCP
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门论断：AI 生成的代码仍需阅读和负责，但审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者是打包的团队经验，后者是智能体连接工具与数据的标准接口，二者可组合使用；RAG 并未消亡，它让模型基于训练数据外的文档、内部知识和代码库上下文作答，与 Agent、Skills、MCP 可共存于同一工作流。