杨立昆新模型 H-JEPA 发布:反对 Agent 与 RSI,用分层推理替代当下 AI 叙事
杨立昆提出分层联合嵌入预测架构 H-JEPA,把多个 JEPA 逐层堆叠,每层在各自表征空间预测不同时间跨度的状态,规划时由高层给出粗略目标、逐层细化到底层动作。
杨立昆提出分层联合嵌入预测架构 H-JEPA,把多个 JEPA 逐层堆叠,每层在各自表征空间预测不同时间跨度的状态,规划时由高层给出粗略目标、逐层细化到底层动作。
清华大学团队联合多所高校推出的世界模型评测 WorldArena 2.0 在 IROS 2026 公布终榜,三条赛道分别评测视频质量、在线强化学习环境和真实机器人操作。
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统性测量,发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU,可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由:微软研究院系统测量了机器人端侧推理的瓶颈,并给出可复用的 Kubernetes 卸载工具链与开源入口。