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只看教程#MCP/工具调用
  1. GitHub Blog · AI & ML60

    GitHub Security Lab 发布基于 Taskflow Agent 的 AI 模糊测试流水线

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，基于其 Taskflow Agent 框架构建。

    推荐理由：GitHub Security Lab 把模糊测试的 harness 编写、覆盖率追踪与崩溃分诊交给 LLM 智能体，读者可据此判断自动化安全测试的边界。

  1. Andrew Ng62

    吴恩达发布 AI Engineering Skills Map，总结使用编码智能体的关键技能。他基于对数十位顶级 AI 工程师的访谈和团队实践，提出规划、执行、部署与监控三阶段工作流，并归纳出五项核心技能：主导工作流、赋予智能体自主性、审查产出、定制智能体及其环境、理解编码智能体基础原理。他指出社交媒体常把编码智能体简化为长时间自主运行，但多数有效用法是高度迭代的过程，需要高水平的判断介入。

    推荐理由：吴恩达基于访谈与团队实践，把编码智能体的使用拆成规划、执行、部署三阶段与五项核心技能，便于对照自查。

已经到底了