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  1. 雷锋网72

    微软基于阿里 Qwen 推出决策模型 Microsoft-Decision-1

    微软基于阿里 Qwen 推出全新决策模型 Microsoft-Decision-1,该模型基于 Qwen3.5-9B 后训练而成,在结构化决策任务中于时延和准确性上超过 LLM 及 Jev 1.13.0 等热门决策模型。

    推荐理由:微软基于 Qwen3.5-9B 后训练出决策模型,读者可借此观察决策模型这一新形态的落地路径与开源生态格局。

  1. Latent Space80

    Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,定价对齐 GPT-6 Luna

    Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是 Haiku 层级约一年来的首次更新,定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平,同日还下调了 Sonnet 5.5 与订阅计划价格。

    推荐理由:汇总了 Haiku 5.5 的第三方评测、分层定价与同日 SDK 更新,可据此判断小模型在智能体工作流中的成本位置。

  1. OpenAI62

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,称以五分之一价格提供接近 Astra 的智能

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,称其以五分之一的价格提供接近 Astra 的智能水平。OpenAI 表示,这是目前同性能水平下最具成本效率的模型。

    推荐理由:OpenAI 公布 GPT-6.1 Sol 的定价与性能定位,读者可据此判断其性价比在现有模型中的位置。

  1. OpenAI82

    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 两款模型

    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,两款模型基于 GPT-6 Astra 的技术进展,将其部分能力带入更快、更经济的模型以支持规模化工作。OpenAI 同时提升了缓存与推理效率,并将节省的成本直接让渡给用户,Sol 和 Luna 的 API 价格相比 GPT-5.6 促销价降低 50%。

    推荐理由:OpenAI 在 GPT-6 系列下新增 Sol 与 Luna 两款模型,并给出相较 GPT-5.6 的 API 价格降幅,读者可据此判断成本变化。

已经到底了